Lucas H. Benevides e Braga

Levar protótipos de ciência de dados e aprendizado de máquina para produção segura e escalável na nuvem é um desafio crescente para muitos profissionais da área. Embora a criação de modelos e análises seja relativamente acessível, transformar esses protótipos em aplicações confiáveis, robustas e seguras em ambientes de produção requer conhecimento especializado em infraestrutura, segurança, integração e boas práticas de desenvolvimento.Nos últimos anos, a computação em nuvem se tornou um dos pilares da economia digital. Hoje, praticamente todos os aplicativos que usamos, de serviços de streaming a plataformas de delivery e redes sociais, rodam em ambientes como AWS (Amazon Web…